CONTEXTO GENERAL DE LA CONSULTORÍA:
El corredor seco centroamericano, que incluye municipios de Honduras como Cabañas, Marcala en La Paz y San Francisco en el departamento de Lempira, enfrentan una vulnerabilidad creciente a eventos de sequía meteorológica.
Esta vulnerabilidad se debe a múltiples factores: variabilidad climática natural, cambios en patrones de precipitación asociados al cambio climático, topografía compleja con gradientes altitudinales fuertes, limitada densidad de estaciones meteorológicas, y dependencia económica de la agricultura de pequeña escala.
Experiencias previas en municipios como El Triunfo, Choluteca, han demostrado que la caracterización climática rigurosa del territorio, combinada con indicadores técnicos como el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI), permite diseñar sistemas de alerta temprana ante sequías que son operativamente viables y culturalmente apropiados ; Sin embargo, el proceso de caracterización requiere expertise técnica multidisciplinaria, acceso a series de datos de precipitación y temperatura datos satelitales de calidad, validación con estaciones locales, y participación comunitaria activa.
Actualmente, el proyecto ICSP de GOAL está implementando un Sistema de Alerta Anticipada Temprana (SAAT) ante sequías en los tres municipios seleccionados. Este sistema establece umbrales de peligro mediante la combinación de cuatro indicadores: uno predictivo (ENOS) y tres de verificación (días secos consecutivos, pentadas de precipitación y tensión hídrica del suelo). Dada la baja densidad de estaciones meteorológicas terrestres en el Corredor Seco, este modelo de SAAT constituye una herramienta replicable y estratégica para otras regiones que enfrentan la misma escasez de datos históricos de precipitación y temperatura.
La implementación de este modelo de SAAT ante sequias permite el monitoreo estructurado de las condiciones incipientes o tempranas de las sequias, establecer umbrales de alerta para los agricultores y los criterios técnicos para emisión de alertas por parte de los Gobiernos municipales entre otras acciones informadas.
OBJETIVO DE LA POSICIÓN:
El objetivo principal de la posición es fortalecer el diseño e implementación del SAAT ante sequías para los municipios de Cabañas, Marcala y San Francisco mediante la caracterización climática rigurosa del territorio, definición de indicadores técnicos con umbrales de peligro-niveles de alerta, identificación de acciones anticipatorias, y desarrollo de una aplicación de código abierto para monitoreo y visualización de sequías.
Objetivos específicos:
Caracterizar la climatología del municipio en términos de precipitación, temperatura, variabilidad interanual, gradientes altitudinales y patrones estacionales, utilizando datos satelitales (CHIRPS) validados con estaciones meteorológicas cercanas. (La Esperanza, Marcala y Erandique).
Caracterizar la sequía meteorológica a nivel de cuenca y subcuenca, identificando patrones históricos, frecuencia, intensidad, duración y distribución espacial de eventos de sequía.
Definir indicadores técnicos de sequía (SPI a escalas 1, 3 y 12 meses; Precipitación Normal; NDVI; Humedad del suelo) con umbrales de peligro específicos del territorio y validados con impactos reales observados validados localmente.
Identificar y priorizar acciones anticipatorias a nivel municipal, comunitario y familiar, incluyendo parámetros técnicos para su activación basados en indicadores de alerta temprana.
Diseñar y desarrollar una aplicación de código abierto que permita descargar automáticamente datos de precipitación y temperatura / CHIRPS, calcular e identificar indicadores de sequía, almacenar resultados en base de datos espacial, y visualizar información de manera accesible para tomadores de decisión.
ALCANCE DE LA CONSULTORÍA
La consultoría incluye cinco componentes técnicos principales:
Componente 1: Caracterización Climática del Territorio
Este componente comprende la delimitación de la cuenca o subcuenca hidrográfica del municipio, su subdivisión en zonas altitudinales (alta, media, baja), descarga de datos CHIRPS a resolución diaria para un período mínimo de 30 años (1981-presente), validación de datos con estaciones meteorológicas cercanas mediante análisis de correlación, sesgo y error cuadrático medio, corrección de sesgo (bias correction) utilizando factor multiplicativo mensual, y análisis estadístico de precipitación incluyendo media, desviación estándar y coeficiente de variación.
Componente 2: Caracterización de Sequía Meteorológica
Este componente incluye el cálculo del Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) a escalas mensuales (SPI-1), estacionales (SPI-3) y anuales (SPI-12), análisis de probabilidad de ocurrencia de sequías mediante frecuencia histórica, estimación de períodos de retorno, caracterización de la canícula (julio-agosto) mediante Media Móvil Triangular, determinación de inicio y fin de estación lluviosa mediante balance pentadal, y análisis de cambios en fechas de siembra y cosecha.
Componente 3: Definición de Indicadores e Indicadores con Umbrales de Peligro
Este componente establece umbrales de monitoreo para SPI (Normal: -0.5 a 0.5; Alerta verde: -1.0; Alerta amarilla: -1.5; Alerta Roja: ≤ -2.0), define indicadores complementarios como Porcentaje de Precipitación Normal, NDVI, y humedad del suelo, válida umbrales con datos comunitarios sobre impactos reales de sequías, y establece umbrales diferenciados por ciclo productivo (primera y. postrera) y cultivo (maíz, frijol, otros).
Componente 4: Identificación y priorización de acciones anticipatorias
Este componente identifica acciones anticipatorias viables a nivel municipal (políticas, inversiones), comunitario (organización, capacitación), y familiar (manejo de cultivos, riego, diversificación), define parámetros técnicos para activación de cada acción basados en indicadores de alerta, establece responsables y mecanismos de coordinación, y prioriza acciones según viabilidad, impacto y costo-efectividad.
Componente 5: Desarrollo de Aplicación de Código Abierto Este componente desarrolla una aplicación web que descarga automáticamente datos CHIRPS, calcula SPI a múltiples escalas, almacena resultados en base de datos PostGIS,
genera visualizaciones cartográficas interactivas, produce reportes de alerta, y es adaptable para otros municipios del corredor seco. La aplicación será desarrollada con tecnologías de código abierto (Python, JavaScript, PostGIS) y documentada para facilitar replicación y mantenimiento.
METODOLOGÍA
Enfoque Metodológico General
La consultoría seguirá un enfoque integrado que combina rigor técnico con participación comunitaria. El proceso será interactivo, permitiendo retroalimentación y ajustes basados en validación con datos locales e impactos reales observados; se utilizarán métodos de investigación cuantitativos (análisis de datos satelitales, cálculo de indicadores estadísticos) y cualitativos (entrevistas personales técnicos de CENAOS – COPECO, SAG, SERNA , técnicos a nivel municipal de mancomunidad CAFEG y MAMLESIP, informantes claves comunitarias, grupos focales, validación participativa).
Pasos Metodológicos Detallados
Paso 1 Delimitación de cuenca y zonificación (semana 1-2)
Se utilizarán herramientas SIG (QGIS/ArcGIS) y modelos de elevación digital (DEM SRTM 30m) para delimitar la cuenca hidrográfica del municipio, identificar subcuencas principales, y subdividir la cuenca en zonas altitudinales (alta, media, baja) considerando gradientes orográficos. Se producirán mapas de referencia en formato shapefile y PDF.
Paso 2 Descarga de datos CHIRPS (semana 2-3)
Se descargarán datos de precipitación CHIRPS a resolución diaria (0.05° ~ 5 km) para el período 1981-presente utilizando Google Earth Engine o ClimateSERV. Se extraerán series diarias de precipitación para la cuenca total y por zona altitudinal.
Paso 3: Validación con estaciones locales (semana 3-4)
Se identificarán estaciones meteorológicas cercanas al municipio (en Erandique u otras) con datos históricos disponibles, se realizarán análisis de correlación, sesgo (bias) y error cuadrático medio (RMSE) entre datos CHIRPS y estaciones; se aplicará corrección de sesgo mediante factor multiplicativo mensual: P Corregida = P CHIRPS × (P Estación / P CHIRPS).
Paso 4: Control de Calidad de Datos (semana 4-5)
Se verificará la calidad de series de precipitación, se rellenarán datos faltantes mediante métodos de regresión lineal o inverso de distancia, y se documentarán limitaciones y supuestos.
Paso 5: Análisis Estadístico de Precipitación (semana 5-6)
Se calcularán estadísticas descriptivas por mes y zona: media anual, media mensual, desviación estándar, coeficiente de variación. Se interpretarán resultados en términos de variabilidad y vulnerabilidad a sequía (CV > 30% indica alta variabilidad).
Paso 6: Estimación de precipitación anual por zonas (semana 6-7)
Se estimará precipitación anual por zona altitudinal, esperando gradiente con mayor precipitación en zonas altas y se documentaran las diferencias espaciales.
Paso 7: Cálculo del SPI (semana 6-7)
Se calculará SPI a escalas 1 (mensual), 3 (estacional) y 12 (anual) meses mediante ajuste de distribución gamma y transformación a normal estándar, utilizando software R (paquete SPEI) o Python, se producirán series de SPI para cuenca total y por zona.
Paso 8: Análisis de probabilidad de sequías (semana 7-8)
Se analizará frecuencia histórica de sequías (SPI ≤ -1, -1.5, -2.0) y se estimarán períodos de retorno. Por ejemplo, si SPI ≤ -1 ocurre 10 veces en 50 años, el período de retorno es de 5 años.
Paso 9: Caracterización de Canícula (semana 7-8)
Se aplicará Media Móvil Triangular a precipitación diaria para identificar disminución en julio-agosto, estimando duración, intensidad y variabilidad interanual de la canícula.
Paso 10: Determinación de inicio/fin de estación lluviosa (semana 7-8)
Se utilizará balance pentadal (P vs. Evapotranspiración Potencial) para determinar inicio (cuando P > ETP sostenido) y fin (cuando P < ETP sostenido) de estación lluviosa.
Paso 11: Definición de umbrales / niveles de alerta (semana 9-10)
Se establecerán umbrales en milímetros de lluvia de monitoreo basados en SPI estándar (Normal: -0.5 a 0.5; Alerta verde: -1.0; Alerta amarilla: -1.5; Alerta Roja: ≤ -2.0), se ajustarán considerando contexto local, y se validarán con datos comunitarios sobre impactos reales.
Paso 12: Participación comunitaria y validación (semana 10-11)
Se realizarán talleres participativos con comunidades, agricultores, autoridades municipales y actores clave para: (a) presentar hallazgos técnicos, (b) recopilar información sobre impactos históricos de sequías, (c) validar umbrales técnicos con experiencia local, (d) identificar acciones anticipatorias viables, y (e) establecer mecanismos de coordinación.
Paso 13: Identificación de acciones anticipatorias (semana 11)
Se identificarán acciones anticipatorias a nivel municipal (políticas de agua, inversiones en riego), comunitario (organización, capacitación) y familiar (variedades resistentes, riego, diversificación), se priorizará según viabilidad, impacto y costo-efectividad.
Paso 14: Elaboración de informe final y entrega de productos (semana 12)
Se sintetizarán hallazgos en informe integrado que incluya: caracterización climática, análisis de sequías, umbrales de alerta, acciones anticipatorias, plan de implementación del SAAT y recomendaciones para replicación en otros municipios.
Desarrollo de Aplicación de Código Abierto
Se desarrollará aplicación web con módulos de: descarga automática de CHIRPS, cálculo de SPI, almacenamiento en PostGIS, visualización cartográfica, generación de reportes de alerta. Se documentará código y se creará repositorio GitHub.
Capacitación y Transferencia
Se capacitará a personal municipal y comunitario en uso de la aplicación, interpretación de indicadores, y activación de acciones anticipatorias, se crearán manuales de usuario y videos tutoriales.