Responsabilidades:
Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos.
Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales.
Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real
Requisitos:
Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines.
Experiencia:
Tener un mínimo de 5-20 años.
Tener un nivel C1de inglés, se valorará otros idiomas
Para Data Scientist: Mínimo [X] años de experiencia trabajando en roles similares, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.
Para Data Analyst: Mínimo [10] años de experiencia en análisis de datos y reportes .
Conocimientos técnicos:
Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc.
Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists).
Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos.
Habilidades adicionales:
Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas.
Habilidades para trabajar en equipo y de manera autónoma.
Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Beneficios:
Remuneración atractiva tras el periodo de prueba
Variable altamente competitiva basado en resultados
Trabajo remoto
Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto.
Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario.
Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.
Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV actualizado, carta de presentación y ejemplos de proyectos realizados (si es posible) a [email protected]