Anuncio de trabajo: 03/nov/2026

Fecha de anulación de publicación: 17/nov/2026, 16:59:00

Organizational Unit: FLHON - FAO Representation in Honduras

Tipo de puesto: Trabajo temporal

Tipo de Requisición: PSA (Acuerdos de servicios personales)

Nivel de Grado: N/A

Ubicación principal: Honduras-Tegucigalpa

Duración: 6 meses con posibilidad de extensión

Número de Puesto: N/A

AVISO IMPORTANTE – La fecha y la hora de vencimiento exhibidas arriba se basan en la fecha y la hora señaladas en su dispositivo personal.

La FAO intenta que haya diversidad de género, geográfica y lingüística entre su personal y sus consultores internacionales, a fin de atender de la mejor manera posible a los Estados Miembros de la Organización en todas las regiones.

•    La FAO está comprometida con el logro de la diversidad en su fuerza de trabajo por lo que se refiere al sexo, la nacionalidad, el origen y la cultura.
•    Se alienta a las mujeres, los nacionales de Estados Miembros insuficientemente o no representados y las personas con discapacidades que posean las cualificaciones necesarias a presentar sus solicitudes.
•    Todas las personas que trabajan para la FAO deben cumplir las normas de integridad y conducta profesional más estrictas y defender los valores de la FAO.
•    La FAO, en cuanto organismo especializado de las Naciones Unidas, aplica una política de tolerancia cero ante conductas incompatibles con su estatuto, sus objetivos y su mandato, en particular la explotación y el abuso sexuales, el acoso sexual, el abuso de autoridad y la discriminación.
•    Todos los candidatos seleccionados se someterán a rigurosas comprobaciones de referencias y antecedentes.

Marco organizativo

En el marco del proyecto piloto para el monitoreo de cultivos y la estimación de rendimientos agrícolas en Honduras, financiado por el Banco Mundial, se requiere la contratación de un/a Especialista en Gestión, Integración y Analítica de Datos que apoye la planificación, diseño, implementación, control de calidad, integración, consolidación, análisis y visualización de la información generada por los diferentes componentes técnicos del proyecto.

El proyecto generará información proveniente de múltiples fuentes, incluyendo levantamientos de datos de campo, experimentos de corte de cosecha (CCE), monitoreo agronómico, vuelos de dron RGB y multiespectrales, imágenes satelitales, información agroclimática, bases históricas institucionales y productos geoespaciales. Esta información deberá estructurarse, validarse, documentarse e integrarse bajo estándares comunes que permitan su utilización para análisis, monitoreo, generación de reportes y desarrollo de modelos predictivos de rendimiento agrícola.

El/la especialista trabajará de manera transversal con los equipos de campo, especialistas geoespaciales, instituciones socias, proveedores de servicios y especialistas técnicos del proyecto, garantizando la trazabilidad, integridad, consistencia y disponibilidad de los datos durante todo el ciclo de vida de la información.

Asimismo, contribuirá al fortalecimiento de capacidades institucionales mediante la documentación de procesos, la generación de tableros de monitoreo, la elaboración de manuales y el apoyo en actividades de capacitación relacionadas con la gestión de datos.

Dependencia jerárquica

El/la titular estará bajo la supervisión general de la Representación de la FAO en Honduras y la supervisión técnica de la coordinación del proyecto piloto financiado bajo COMRURAL III, en articulación con los equipos de campo, especialistas geoespaciales, instituciones socias, proveedores de servicios y demás especialistas técnicos vinculados al proyecto.

Campo de especialización

El titular apoyará los procesos de datos para el monitoreo, evaluación e informes sobre los indicadores de desempeño. Apoyará en la integración y análisis de datos que garanticen la calidad, trazabilidad, seguridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas y operativas

Tareas y responsabilidades

•    Apoyar técnicamente la elaboración e implementación de la arquitectura de datos del proyecto, incluyendo la configuración de bases de datos y repositorios, y preparar estructuras de almacenamiento, esquemas de codificación, identificadores únicos, diccionarios de datos, metadatos y documentación técnica, conforme a estándares y especificaciones aprobados.
•    Desarrollar, configurar, probar, documentar y brindar soporte técnico a aplicaciones web y móviles, sus componentes frontend y backend y formularios para captura y gestión de datos de campo, implementando validaciones en origen y correspondencia con instrumentos en papel cuando aplique, de acuerdo con los requerimientos funcionales aprobados.
•    Apoyar técnicamente en el desarrollo, implementación y ejecutar procesos automatizados de extracción, transformación, validación y carga de datos (ETL/ELT), así como componentes técnicos de intercambio de información, integrando formularios de campo, experimentos de corte de cosecha, productos de drones y sensores remotos, datos agroclimáticos, bases históricas y sistemas institucionales, mediante mecanismos de acceso y especificaciones previamente autorizados.
•    Consolidar, actualizar y mantener conjuntos de datos maestros documentados, vinculando parcelas, visitas, muestras y archivos mediante identificadores únicos, conforme a las estructuras y procedimientos establecidos para el análisis, monitoreo y modelación de rendimientos agrícolas.
•    Desarrollar y ejecutar procesos automatizados de validación, depuración y clasificación de datos mediante reglas de consistencia y, cuando corresponda, herramientas o agentes de inteligencia artificial incorporados a los flujos de trabajo; identificar duplicados, inconsistencias y valores atípicos, y generar reportes técnicos de calidad para la revisión y validación de los especialistas responsables.
•    Desarrollar, configurar y actualizar tableros ejecutivos y operativos, reportes dinámicos, indicadores y visualizaciones geoespaciales integradas al visor geográfico, utilizando las definiciones, criterios de cálculo y requerimientos de presentación aprobados por los responsables del proyecto.
•    Ejecutar análisis descriptivos y exploratorios de datos, desarrollar rutinas de procesamiento y preparar conjuntos de datos y productos analíticos; brindar apoyo técnico interno en la preparación, ejecución y evaluación de algoritmos de clasificación, aprendizaje automático y modelos predictivos, conforme a los procedimientos establecidos por los especialistas responsables.
•    Implementar y ejecutar controles técnicos de trazabilidad, integridad, consistencia, acceso, respaldo y recuperación de la información, de acuerdo con las políticas institucionales, perfiles de usuario y procedimientos de seguridad aprobados; mantener los registros y la documentación correspondientes durante el ciclo de vida de los datos.
•    Preparar borradores, insumos técnicos y documentación de soporte para el Plan de Gestión de Datos, manuales de usuario, procedimientos operativos, documentación de sistemas, guías metodológicas y materiales para la transferencia de capacidades, sujetos a la revisión y aprobación del personal responsable de FAO.
•    Proporcionar apoyo técnico interno para la integración y verificación de datos provenientes de los equipos de campo, especialistas geoespaciales y otras fuentes autorizadas; preparar especificaciones técnicas, ejecutar pruebas de interoperabilidad y registrar hallazgos de calidad para su evaluación por los responsables designados. La coordinación institucional y las comunicaciones con proveedores y contrapartes externas se realizarán a través del personal autorizado de FAO.
•    Apoyar la preparación técnica de materiales, ejercicios prácticos, entornos de demostración y recursos informáticos para actividades de capacitación y fortalecimiento institucional en gestión, análisis, visualización y uso de información, bajo la conducción del personal responsable de dichas actividades.
•    Ejecutar otras tareas específicas de apoyo técnico u operativo relacionadas con el objeto de la contratación, asignadas por el supervisor designado y compatibles con las responsabilidades y limitaciones de la modalidad contractual.

LOS CANDIDATOS SERÁN EVALUADOS CON ARREGLO A LOS SIGUIENTES CRITERIOS:

Requisitos mínimos

•    Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Agronomía, Geografía, Ingeniería Industrial o áreas afines.
•    Experiencia profesional mínima de siete años en diseño, desarrollo e implementación de sistemas de información y en gestión, integración, análisis y aseguramiento de calidad de datos.
•    Conocimiento práctico, nivel C, del español.
•    Nacionalidad hondureña o residente en el país con permiso de trabajo regular.

Competencias fundamentales de la FAO

•    Enfoque basado en los resultados
•    Trabajo en equipo
•    Comunicación 
•    Establecimiento de relaciones eficaces
•    Intercambio de conocimientos y mejora continua

Aptitudes técnicas/funcionales

•    Dominio de herramientas de inteligencia de negocios y visualización, como Tableau, Power BI o equivalentes, para desarrollar tableros, indicadores y reportes dinámicos.
•    Capacidad de ingeniería de software para diseñar, desarrollar, probar, desplegar y mantener aplicaciones frontend, backend y móviles, con control de versiones y documentación. Conocimientos prácticos de JavaScript/TypeScript, React y/o Vue.js, PHP, Node.js, Supabase y desarrollo móvil con Ionic/Capacitor o tecnologías equivalentes; manejo de Python y/o R para automatización, análisis y calidad de datos.
•    Conocimientos de ciencia de datos y aprendizaje automático supervisado y no supervisado, incluidos algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento, como árboles de decisión, bosques aleatorios y k-means; preparación de datos, selección de variables, validación de modelos, métricas de desempeño e interpretación de resultados.
•    Dominio de SQL y bases de datos relacionales; capacidad para diseñar, implementar y orquestar pipelines automatizados de extracción, transformación, validación y carga (ETL/ELT), con integración mediante API, programación de tareas, gestión de dependencias, manejo de errores, monitoreo y trazabilidad.
•    Capacidad para desarrollar, integrar y orquestar agentes de IA dentro de flujos de gestión de datos, conectándolos con bases de datos, API y herramientas para automatizar tareas de integración, depuración, validación y documentación, con evaluación de resultados y trazabilidad de su ejecución.
•    Conocimientos de infraestructura en la nube y servidores físicos (bare metal), virtualización y contenedorización con Docker/Compose o equivalentes, para desplegar y operar aplicaciones, bases de datos y agentes de IA, con monitoreo y respaldo.
•    Experiencia en bases de datos espaciales, integración de información de campo y desarrollo de visores geográficos aplicados al monitoreo forestal, agrícola y de recursos naturales, con trazabilidad territorial y temporal de los registros.
•    Conocimientos de sensores remotos y teledetección: imágenes satelitales y de drones RGB y multiespectrales, resoluciones espacial, temporal y espectral, preprocesamiento, índices espectrales y clasificación de coberturas y cultivos, con integración y validación mediante datos de campo.
•    Experiencia en diseño y configuración de formularios digitales con KoboToolbox, ODK, Survey123 o herramientas equivalentes, incluyendo validaciones y sincronización de datos.
•    Experiencia en aseguramiento y control de calidad, gobernanza, metadatos y documentación de datos, con conocimientos de control de acceso, respaldo y recuperación de información.
•    Capacidad de análisis, síntesis, comunicación técnica y elaboración de informes ejecutivos.
•    Capacidad de liderazgo técnico, planificación y coordinación de equipos interdisciplinarios, articulación con instituciones públicas y cooperación internacional, y cumplimiento de plazos y estándares de calidad.

Criterios de selección

•    Experiencia demostrable en sistemas de información y gestión de datos aplicados a los sectores forestal y agrícola, incluyendo instrumentos de captura y validación de información de campo, monitoreo e indicadores
•    Experiencia en desarrollo de aplicaciones web y móviles e integración de componentes frontend, backend, bases de datos y API para automatizar flujos de gestión de información.
•    Se valorará maestría en Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios, Sistemas de Información Geográfica, Estadística o áreas afines, así como formación complementaria o certificaciones en gestión de proyectos, metodologías ágiles y gestión de datos.
•    Se valorarán especialmente trayectorias de quince años o más en sistemas de información y gestión de datos, con experiencia comprobable en los sectores forestal y agrícola: monitoreo, trazabilidad, indicadores y plataformas institucionales de información.
•    Experiencia en integración y análisis de datos de campo, sensores remotos, drones, imágenes satelitales, información agroclimática y bases institucionales. Se valorará la aplicación de ciencia de datos, clasificación y aprendizaje automático al monitoreo forestal, ambiental y agrícola.
•    Se valorará especialmente la experiencia en desarrollo integral de aplicaciones frontend, backend y móviles, con tecnologías como React, Vue.js, PHP y Supabase o equivalentes, aplicada a sistemas de monitoreo, tableros y visores geográficos; la integración de agentes de IA en flujos de datos y la coordinación técnica con instituciones públicas y cooperación internacional.
•    Experiencia en consultorías nacionales o internacionales, documentación técnica, manuales y transferencia de capacidades a equipos institucionales, especialmente en gestión de información forestal, agrícola y de recursos naturales
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Se hace notar que todos los candidatos deberían adherirse a los valores de la Organización de compromiso con la FAO, respeto hacia todos e integridad y transparencia.

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INFORMACIÓN ADICIONAL
• La FAO no cobra tasas en ninguna etapa del proceso de contratación (solicitud, entrevista, tramitación).
• Las solicitudes recibidas después del vencimiento del plazo de presentación de solicitudes no se aceptarán.
• Le informamos que la FAO solo considerará los títulos o credenciales académicos obtenidos en una institución de enseñanza incluida en la Base de datos mundial sobre educación superior, la cual es una lista mantenida por la Asociación Internacional de Universidades (IAU)/UNESCO. La lista puede ser consultada en: www.whed.net/ 
• Para cualquier otra cuestión visite el sitio web de la FAO sobre empleo: http://www.fao.org/employment/home/es/.

PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES

• Si desea presentar una solicitud, vaya al sitio web de contratación de la FAO (Empleo en la FAO) y complete su perfil en línea.
• Las solicitudes incompletas no se tendrán en cuenta. Solo se considerarán las solicitudes recibidas a través del portal de contratación.
• Aconsejamos a los candidatos que presenten su solicitud con antelación suficiente al vencimiento del plazo.
• Estas cualificaciones deben estar alineadas con las normas de la Clasificación Internacional Normalizada de la Educación (CINE).
• Si necesita ayuda o tiene consultas, cree un registro único con el equipo de atención al cliente de la FAO para obtener más ayuda: https://fao.service-now.com/csp

EN LOS LOCALES DE LA FAO ESTÁ PROHIBIDO FUMAR